hbase简介

什么是hbase

HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。

HBASE是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。比如：Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBASE利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MAPREDUCE来处理Bigtable中的海量数据，HBASE同样利用Hadoop MapReduce来处理HBASE中的海量数据；Google Bigtable利用Chubby作为协同服务，HBASE利用Zookeeper作为对应。

 与传统数据库的对比

传统数据库遇到的问题

1）数据量很大的时候无法存储

2）没有很好的备份机制

3）数据达到一定数量开始缓慢，很大的话基本无法支撑

 

 HBASE优势

1）线性扩展，随着数据量增多可以通过节点扩展进行支撑

2）数据存储在hdfs上，备份机制健全

3）通过zookeeper协调查找数据，访问速度块。

hbase集群中的角色

1、一个或者多个主节点，HMaster

2、多个从节点，HRegionServer

 

hbase的安装

hbase对hadoop的依赖关系

   4.1. Hadoop 这块介绍了对应关系

hbase的分布式搭建官方地址

 

hbase的安装

准备条件：

1、hadoop已经安装

2、zookeeper已经安装

3、三台机器，m1、m2、m3

安装步骤

1、上传,因为本地安装的hadoop是2.7.3，因此选择的hbase安装包为hbase-1.3.0-bin .tar

2、解压

tar -zxvf hbase-1.3.0-bin.tar.gz -C apps/

3、重命名

mv hbase-1.3.0/ hbase

4、修改环境变量，添加hbase的bin目录到/etc/profile中

5、修改配置文件

修改hbase-env.sh，设置不使用自己的zookeeper和修改JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_79 export HBASE_MANAGES_ZK=false

修改hbase-site.xml，添加如下内容

     	
          
                  
       
        hbase.rootdir
                   
       
        hdfs://m1:9000/hbase
           
      	
          
                  
       
        hbase.cluster.distributed
                   
       
        true
           
      	
          
                  
       
        hbase.zookeeper.quorum
                   
       
        m1:2181,m2:2181,m3:2181
           
      
     

拷贝hadoop core-site.xml,hdfs-site.xml到hbase的conf目录下

cp hadoop-2.7.3/etc/hadoop/{core-site.xml,hdfs-site.xml} hbase-1.2.3/conf/　

修改regionservers添加RegionServer的地址

m2m3

### 如果需要多个HMaster节点，则需要在conf目录下新建backup-masters文件，该文件中的内容为master节点的地址

6、分发到其他机器

scp -r hbase/ m2:$PWDscp -r hbase/ m3:$PWD

7、启动

首先启动zookeeper

./zkServer.sh start./zkServer.sh status

然后启动hdfs

start-dfs.sh

最后master节点启动hbase

#ntpdate time.windows.com 同步时间

start-hbase.sh

8、测试

查看hbase相关信息，访问下面的地址

http://m1:16010/